geek 资讯vol 2401

byear2024-01-012024-07-29

1.字体识别网站

字体识别，上传图片找字体在线工具-站长字体

经常碰见好看的字体却又不知道名字，下载无门。很多外国站不支持中文识别，这个网站可以识别图中的字体格式

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2.Stable Diffusion XL在线生成

Stable Diffusion XL | NVIDIA NGC

NVIDIA 提供的 SDXL AI 绘画服务，打开即用，支持中文提示词，但英文效果更好，免费使用，无需注册。我抄了个Midjourney V6 的prompt，生成效果可以，速度极快！！

这个模型主打的就是快，另一个同类服务也可以试试 SDXL Turbo

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3.一个非常宝藏的科研信息推送网站

AMiner - AI赋能科技情报挖掘-学术搜索-论文检索-论文专利-文献追踪-学者画像

清华大学 AMiner联合清华-中国工程院知识智能联合研究中心、智谱AI共建的一个科研信息推送网站，具体功能有：

每日最新论文智能筛选&总结：追踪机构、追踪学者、追踪Topic、设置生成总结的 prompt，推动到邮箱。
AI2000全球人工智能学者，涵盖学术圈和产业圈。-- 例如可以直接搜索并看到llya Sutskever，所有的论文、专利，研究兴趣的变化、合作者和合作机构
大模型周报和人工智能发展月报、优秀论文集推荐。Chat Ranking和AMiner的科研问答助手

AI2000 榜单基于 AMiner 科技情报大数据挖掘与服务系统平台，通过分析经典人工智能（AAAI/IJCAI）、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网等 20 个人工智能子领域的顶刊/顶会论文作者信息，按学者学术影响力得分从高到低排序，遴选排名靠前的 100 位学者。

4.Pixpin（snipaste替代者）

PixPin 截图/贴图/长截图/文字识别/标注 | PixPin 截图/贴图/长截图/文字识别/标注

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一个23年末才出来的免费的桌面截图贴图工具，作者之前是做OCR的，支持GIF、长截图、文字识别。说替代者有点冤枉了，我使用体验是比snipaste好的，不过目前只支持Windows。

5.小雅-追剧/资源神器

如何设置xiaoya的docker

小雅是一个基于alist搭建的阿里云盘聚合站，资源极为丰富，分类细致，大约聚合了 391个阿里共享盘，合集 28 万的资源。同时提供docker镜像，可以快速搭建自己的镜像站。

以前就听说了小雅，奈何没有docker环境，也懒得折腾了。最近折腾了一下真香，无限资源访问速度还巨快。我是公网ip配合VidHub服用的。当然也可以在局域网配合PotPlayer/TVbox等等方式。最主要的缺点就是因为阿里网盘封控问题，部分热门资源更新不了。

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6.QAnything 本地知识库问答解决方案

GitHub - netease-youdao/QAnything: Question and Answer based on Anything.

开源的企业级本地知识库问答解决方案，致力于支持任意格式文件或数据库的问答,您的任何格式的本地文件都可以往里扔，即可获得准确、快速、靠谱的问答体验。

目前已支持格式: PDF，Word(doc/docx)，PPT，Markdown，Eml，TXT，图片，网页链接。

7. SerialTest 跨平台蓝牙/TCP/UDP调试助手

Releases · wh201906/SerialTest

软件介绍: 一个功能丰富的跨平台串口/蓝牙/网络调试助手软件，提了数据收发、实时绘图、快捷发送和文件收发等功能。支持支持串口/蓝牙SPP客户端/蓝牙SPP服务器/蓝牙BLE客户端/TCP客户端/TCP服务器/UDP调试。

https://github.com/wh201906/SerialTest/releases

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8. 10个帮助你更好入门编程的网站和工具

10 个帮助你更好入门编程的网站和工具

9.Fitten Code 免费AI代码助手

Fitten code

Fitten Code免费AI代码助手速度精度超越 Copilot和Codeium。支持 Visual Studio Code和JetBrains系列IDE，包括IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等，目前针对个人拥护完全免费。

Fitten Code旨在帮助程序员提高代码开发效率以及代码质量，以高超的准确率、毫秒级生成速度、卓越的性能效果、流畅的用户体验，超越国内外其他同类知名产品，如GitHub Copilot及Codeium等，让编程体验达到更高的水准。实际测试相比微软的 GitHub Copilot 平均响应时间延迟缩短约70%，准确度提升20%。